Объединение добровольных спасателей ЭКСТРЕМУМ

Краткий обзорный анализ зависимости количества ПСР от погодных условий в Ленинградской области.

Результаты анализа носят предварительный, оценочный характер. Анализ проводился с целью обнаружить потенциальные зависимости для последующего подробного тщательного повторного анализа.

Параметры для сравнения, которые были использованы:

Период сравнения 2016-2024г.
- количество ПСР по месяцам и годам
- среднемесячная температура
- среднемесячное количество осадков


Коэффициент корелляции - (Коэф. Пирсона)
Показывает прямолинейную связь между переменными. Принимает значение от -1 до 1. Чем ближе значение к 1, тем выше положительная корреляция между показателями. Если оно, наоборот, ближе к -1 — корреляция отрицательная. А близкое к 0 значение, включая сам ноль, говорит, что корреляции нет.

Т.е. чем больше значение числа, тем больше влияние (чем ближе к 1 или -1). Если число положительное, значит зависимость прямая, т.е. чем выше параметр, тем больше ПСР, если число отрицательное - то наоборот, чем меньше параметр, тем больше ПСР.

Краткие выводы.

1. Годовой анализ:

1.1. Зависимость количества ПСР от среднегодовой температуры есть.
То есть, чем теплее, тем больше ПСР. Зависимость выше средней.( 0,57)

1.2. Зависимости от суммарных значений годовых осадков - низкая (-0,25)

2. Влияние месячной погоды на общее количество ПСР в году:

2.1. Зависимость годового количества от средней температуры месяца.
Обнаружена зависимость общегодового количеств ПСР от средней температуры месяца:
- июнь высокая зависимость (0,72)
- октябрь средняя зависимость (0,52)

Выводы: чем теплее июнь и октябрь, тем больше ПСР в году.

2.2. Зависимость от количества осадков месяца.
- март высокая зависимость (0,64)
- апрель высокая обратная зависимость (-0,63)
- июль средняя обратная зависимость (-0,51)

Выводы: чем больше осадков в марте и меньше в апреле и июле, тем больше ПСР

3. Месячный анализ. Влияние погодных факторов на количество ПСР в конкретных месяцах.

Месяцы для анализа кол-ва ПСР - май-ноябрь.

3.1 Влияние температуры в текущий месяц на ПСР.
Среднее влияние в июнь (0,63), августе (-0,50), ноябре (0,67)

3.2 Влияние температуры в предыдущем месяце на ПСР.
Среднее влияние температуры в апреле на ПСР мая (0,45)
Среднее влияние температуры в июле на ПСР августа (0,46)
Высокое влияние температуры в октябре на ПСР ноября (0,52)

3.3 Влияние осадков в текущий месяц на ПСР.
незначительно (от -0,12 до 0,38)

3.4 Влияние осадков в предыдущем месяце на ПСР.
Высокое обратное влияние осадков в апреле на май (-0,60)
Среднее влияние осадков в июне на июль (0,48)
Среднее влияние осадков в июле на август (0,52)
Высокое влияние осадков в августе на сентябрь (0,73)
Среднее обратное влияние осадков в сентябре на октябрь (-0,59)

4. Месячный анализ. Влияние погодных факторов на количество ПСР с накопительными параметрами.

Для анализа использована сумма среднемесячных температур/осадков с января года.

4.1 Влияние суммы температуры на кол-во ПСР.
- высокое влияние июль (0,69)
- среднее влияние август (0,48)
- среднее влияние октябрь (0,41)
- высокое влияние ноябрь (0,75)

4.2 Влияние суммы осадков на кол-во ПСР.
- высокое обратное влияние сентябрь (-0,67)
- высокое обратное влияние октябрь (-0,71)

Аналогичные параметры с накопительными данными не включая сам месяц ПСР.

4.3 Влияние суммы температуры на кол-во ПСР.
- высокое влияние июль (0,79)
- высокое влияние август (0,62)
- среднее влияние ноябрь (0,65)

4.4 Влияние суммы осадков на кол-во ПСР.
- высокое обратное влияние сентябрь (-0,67)
- высокое обратное влияние октябрь (-0,81)
- среднее обратное влияние ноябрь (-0,43)

Какие глобальные выводы можно сделать?

1) Объективно существует зависимость количества ПСР и погодных условий, что конечно очевидно, но в данном случае подтверждается предварительными статистическими расчетами.
Безусловно, проведенный анализ весьма упрощенный, учитывает лишь простейшие факторы (температура/осадки), но вданном случае это указывает направление для более точных исследований, возможно с учетом большего количества факторов и других парамтров.

Практические выводы, которые можно сделать из данных этого исследования.
2) Общегодовые выводы:
Чем больше осадков в марте и меньше в апреле и июле, тем больше ПСР
Чем теплее июнь и октябрь, тем больше ПСР в году.

Худший год: много осадков в марте, сухо в апреле и июле, тепло и июне и октябре.

3) Выводы по месяцам:

б) май, больше ПСР при:
- меньше осадков в апреле (-0,60)

в) июнь - больше ПСР при:
- выше температура июня (0,63)

г) июль, больше ПСР:
- в июне осадков больше (0,48)
- сумма температуры с начала года без июля выше (0,69)с июлем (0,79)

г) август, больше ПСР:
- температура августа ниже (-0,50)
- в июле температура выше (0,46) и осадков больше (0,52)
- сумма температуры с начала года без августа выше (0,62) с августом (0,48)

д) сентябрь, больше ПСР:
- больше осадков в августе (0,73)
- когда меньше сумма осадков с начала годе без сентября (-0,67) с сентябрем (-0,67)

е) октябрь, больше ПСР:
- меньше осадков в сентябре (-0,59)
- сумма температуры с начала года с октябрем выше (0,41)
- когда меньше сумма осадков с начала годе без октября (-0,81) с октябрем (-0,71)

ж) ноябрь, больше ПСР:
- в ноябре теплее (0,67)
- в октябре теплее (0,52)
- когда меньше сумма осадков с начала годе без ноября (-0,43)
- сумма температуры без ноября выше (0,65) с ноябрем (0,75)